Innovación
Automatización e IA para tu operación
La conversación sobre IA en empresas medianas suele quedarse en lo abstracto. Nosotros vamos al proceso que hoy te cuesta horas y lo medimos antes y después.
- RPA
- Chatbots y agentes
- BI
Señales de que lo necesitas
Si reconoces dos o más, hay algo que atender.
No arrancamos con una plataforma: arrancamos con un proceso, su línea base en horas y errores, y un objetivo de retorno. Si no da números, no escalamos.
Los tres lugares donde hemos visto retorno en menos de un trimestre se repiten: la capa repetitiva de atención, la captura de documentos y el análisis de datos que ya generas y nadie mira.
- La mitad de los tickets que llegan a soporte son repetitivos y ya tienen respuesta documentada.
- Alguien captura facturas u órdenes de compra a mano todos los días.
- Acumulas años de datos operativos que nadie analiza porque nadie tiene tiempo.
- Un reporte que la dirección pide cada semana se arma a mano en varias horas.
- Quieres empezar con IA pero no sabes por dónde ni cómo justificar la inversión.
Qué incluye
Los sub-servicios que componen la línea.
Automatización de procesos (RPA)
Robots que ejecutan las tareas repetitivas entre sistemas que hoy hace una persona a mano.
Flujos de trabajo
Aprobaciones, notificaciones y seguimiento automatizados, con trazabilidad de cada paso.
Chatbots y agentes
Resuelven la capa repetitiva y escalan a una persona cuando hace falta criterio. Requieren tu documentación ordenada.
Captura inteligente de documentos (IDP / OCR)
Extracción de datos de facturas y comprobantes con validación humana, para eliminar el teclado.
BI y tableros
Indicadores sobre la información que ya generas, actualizados solos y consultables por la dirección.
Integración con ERP y CRM
Conexión con los sistemas que ya usas, para que la automatización no cree otra isla de datos.
Tecnología que integramos
Marcas con las que trabajamos.
- UiPath
- Microsoft Power Automate
- Automation Anywhere
- Blue Prism
- Microsoft Power BI
KPIs que mejoramos
Lo que se mide es lo que se puede comprometer.
- Horas ahorradas
- Por mes y por proceso, contra la línea base medida.
- ROI y payback
- Objetivo de recuperación en menos de un trimestre.
- Reducción de errores
- Errores de captura antes y después de automatizar.
- Tiempo de ciclo
- Cuánto tarda el proceso de inicio a fin.
- % de procesos automatizados
- Avance sobre el mapa de oportunidades.
Industrias donde aplica
Cada sector se rompe por un lado distinto.
Manufactura
Red de piso y red de oficina compartidas
Ver retos del sectorRetail
Punto de venta detenido
Ver retos del sector
Oferta de entrada
Caza-desperdicios
Identificamos qué proceso manual te cuesta más horas al mes y cuánto ahorrarías automatizándolo. Sin costo.
Preguntas frecuentes
Lo que nos preguntan antes de contratar.
¿Qué conviene automatizar primero?
Lo repetitivo, con reglas claras y volumen alto: captura de documentos, respuestas de primer nivel y reportes recurrentes. Empezar por el proceso más complejo es el error más común, porque tarda meses en dar señales.
¿UiPath o Power Automate?
Power Automate suele convenir si ya operas sobre Microsoft 365 y los procesos son de oficina. UiPath conviene con volumen alto, sistemas heredados sin API o necesidad de orquestación robusta. La decisión sale del proceso, no de la marca.
¿En cuánto tiempo se recupera la inversión?
El objetivo con el que trabajamos es menos de un trimestre en el primer proceso. Se calcula fácil: horas de trabajo manual al mes por el costo de esas horas, contra el costo de la automatización. Si el número no cierra, lo decimos antes de empezar.
¿Esto reemplaza personal?
En los casos que hemos implementado, no: libera a las personas de la parte mecánica para que atiendan lo que exige criterio. La capa repetitiva es la que se automatiza; la decisión sigue siendo humana, y en varios procesos la validación humana es obligatoria.
¿Cómo empezamos?
Con un proceso, medido. Levantamos la línea base en horas y errores, automatizamos, y comparamos. Escalamos solo lo que demostró retorno — así la inversión se justifica con datos y no con expectativas.
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